¿Las empresas ganan dinero con la IA? Lo que dicen BCG y McKinsey en 2026

Boston Consulting Group publicó el 30 de septiembre su índice anual sobre la IA aplicada en las empresas, y el titular es más optimista que el de hace un año: casi el 50 % de las compañías ya genera valor con la IA. En 2025, según la misma consultora, solo el 5 % obtenía un valor sustancial. Un mes antes, McKinsey había dado una foto más fría. Leídos juntos, los dos estudios explican bastante bien qué separa a las empresas que ganan dinero con la IA de las que solo pagan licencias.

¿Cuántas empresas sacan rentabilidad de la IA?

Entre el 6 % y casi la mitad, según cómo se mida. El estudio de BCG, basado en una encuesta a 1.330 directivos, clasifica al 7,5 % de las empresas como “preparadas para el futuro”, con un valor significativo, y a otro 41 % como empresas que ya están escalando la IA. Sumadas, rozan el 50 %, como recoge también la nota difundida por PR Newswire.

El gasto también ha cambiado. Las empresas dedican ya el 3,3 % de sus ingresos a la IA, frente al 1,7 % de finales de 2025, y más del 80 % de ese presupuesto está fuera del departamento de informática.

McKinsey pone el listón más alto. Su informe anual The state of AI in 2026, con 1.719 encuestados, encuentra que el 37 % atribuye algún efecto en el beneficio operativo (EBIT) a la IA, la misma proporción que un año antes, según The Register. Solo el 6 % entra en el grupo de alto rendimiento, el de quienes atribuyen a la IA el 5 % o más de ese beneficio y describen su impacto como significativo, según Enterprise DNA.

La brecha más llamativa es otra: el 80 % de los encuestados dice que la IA ha mejorado su productividad personal. Esa mejora individual no está llegando en la misma medida a las cuentas de la empresa.

¿Por qué tantos pilotos de IA no llegan a nada?

Porque fallan en el encaje con el trabajo real, mucho más que en la tecnología. El informe del proyecto NANDA del MIT, The GenAI Divide, se hizo famoso en agosto de 2025 por una cifra: el 95 % de las organizaciones estudiadas no obtenía ningún retorno medible de sus iniciativas de IA generativa, sobre una inversión empresarial estimada de 30.000 a 40.000 millones de dólares, según Virtualization Review.

El estudio revisó más de 300 iniciativas públicas, entrevistó a 52 organizaciones y encuestó a 153 directivos. Sus autores atribuyeron el fracaso a procesos frágiles, a herramientas incapaces de retener el contexto y aprender de la empresa, y a un mal encaje con el trabajo diario. También apuntaron que los proyectos hechos con un socio externo llegaban a desplegarse en torno al 67 % de las veces, frente al 33 % de los desarrollados solo con medios propios, según Let’s Data Science, que advierte de que son resultados declarados por las propias empresas.

¿Qué hacen distinto las empresas que sí ganan?

La llevan como un programa de toda la empresa, que cambia la forma de trabajar. BCG resume cuatro rasgos de las empresas líderes: tienen claro qué pocos usos aportan más valor, rediseñan los procesos de principio a fin, invierten a la vez en gobierno y en formación de la plantilla, y miden el efecto directamente en la cuenta de resultados.

La diferencia en resultados es grande. Según BCG, las empresas más avanzadas consiguen 2,4 veces más crecimiento de ingresos y 2,8 veces más crecimiento del EBITDA que las rezagadas. McKinsey llega a una conclusión parecida: su 6 % de alto rendimiento es el grupo que rediseña flujos de trabajo completos.

Amanda Luther, socia de BCG, lo planteó en términos de personas: según ella, importa mucho más cómo se rediseña el trabajo y se forma a la plantilla que cuántos empleos se recortan.

¿Y el empleo?

Las expectativas de recortes suben, pero la realidad va por detrás. En la encuesta de McKinsey, el 39 % espera que su empresa reduzca empleo por la IA el próximo año, frente al 32 % de 2025, y el 43 % no espera cambios o espera muy pocos. Los recortes de 2025 se quedaron bastante por debajo de lo que esperaban los encuestados un año antes. BCG calcula que las empresas prevén reducir su plantilla entre un 10 % y un 15 % hasta 2030.

Qué significa para una pyme

• Elige un proceso y cámbialo entero. Usar un asistente para redactar más rápido mejora a la persona; rehacer cómo se tramita un pedido, de la entrada al cobro, es lo que se nota en la cuenta de resultados.
• Fija la métrica antes de empezar: horas, errores, días de cobro o ventas. Las empresas que más ganan con la IA miden su efecto directamente en la cuenta de resultados.
• No hace falta gastar el 3,3 % de la facturación. Una pyme puede empezar con un proyecto pequeño, siempre que esté conectado a sus herramientas reales (correo, ERP, hoja de pedidos) y no se quede en una prueba aislada.
• Contar con alguien de fuera puede acortar el camino, según los datos del MIT, aunque la empresa tiene que poner el conocimiento del proceso. Es el tipo de trabajo que hace un estudio como Telar: conectar herramientas y automatizar tareas administrativas que hoy se hacen a mano.
• Forma al equipo mientras implantas. Los dos estudios coinciden en que sin cambiar la forma de trabajar la productividad individual no llega al resultado.