IA y empleo en España: no destruye puestos, pero vigila la entrada

Fedea y BBVA Research publicaron el 17 de septiembre el boletín número 18 de su Observatorio Trimestral del Mercado de Trabajo, y esta vez dedican la segunda parte del informe a una pregunta concreta: qué está haciendo la inteligencia artificial con el empleo en España. La respuesta corta es que, de momento, no se ve destrucción de empleo. La larga tiene matices que interesan a cualquiera que contrate.

¿La IA está destruyendo empleo en España?

No, por ahora. Según el boletín, coordinado por Florentino Felgueroso (Fedea) y Rafael Doménech (BBVA Research), desde 2022 el empleo ha crecido en los cuatro grupos de ocupaciones según su exposición a la IA generativa, y el de las más expuestas ha crecido por encima del total. El peso de ese grupo de alta exposición se mantiene en algo más del 30 % del empleo.

Felgueroso lo resumió así en la presentación, según Forbes España: “No se observa ningún tipo de desplazamiento del empleo debido a la inteligencia artificial”.

Los propios autores ponen un límite a la conclusión: el análisis es descriptivo y no permite aislar el efecto causal de la IA. Muestra cómo evolucionan las ocupaciones que, con la tecnología actual, podrían verse más afectadas.

¿Qué trabajos y qué personas están más expuestos?

Los trabajos de oficina con más formación. El estudio usa el índice de exposición a la IA generativa de la Organización Internacional del Trabajo, adaptado a las ocupaciones españolas y cruzado con la Encuesta de Población Activa. Las ocupaciones administrativas, financieras, informáticas y profesionales están entre las más expuestas, y las manuales, sobre todo en construcción y sector primario, entre las menos.

La diferencia por estudios es grande:

• Más del 40 % de las personas ocupadas con estudios superiores trabaja en ocupaciones de alta exposición.
• Entre quienes tienen la ESO o menos, ese porcentaje ronda el 15 %, y casi la mitad trabaja en ocupaciones de baja exposición.

Por edad, el grupo de 25 a 34 años es el más expuesto, y los menores de 25, los que menos. Por sectores destacan las TIC, las finanzas y seguros y las actividades inmobiliarias, mientras que la agricultura, la hostelería y el servicio doméstico quedan en el extremo opuesto. Por territorios, Madrid es la comunidad más expuesta, seguida de Cataluña, y Extremadura y Murcia las que menos. Más del 40 % de los trabajadores extranjeros está en ocupaciones de baja exposición.

¿Por qué preocupan los puestos de entrada?

Porque es ahí donde la evidencia internacional empieza a ver efectos. El boletín cita varios trabajos recientes. En Estados Unidos, investigadores de Stanford encuentran un deterioro de las oportunidades de los trabajadores de 22 a 25 años en las ocupaciones más expuestas, y otro estudio de la Oficina del Censo detecta una caída de la contratación de jóvenes de 22 a 24 años en los sectores más expuestos. En Reino Unido, las empresas más expuestas a los grandes modelos de lenguaje han reducido sobre todo la contratación de perfiles junior.

En España, hasta 2025, el observatorio no ve todavía ese patrón: el número de personas que entran al mercado laboral superó los 2,2 millones en 2025, un máximo, y quienes llegan tras estudiar en España lo hacen sobre todo en ocupaciones muy expuestas. Pero aparecen señales en segmentos concretos. Un informe de la Fundación CYD, DigitalES e InfoJobs, citado en el boletín, muestra que las ofertas para programadores junior cayeron un 33 % entre 2025 y 2026, mientras crecía la demanda de perfiles ligados al desarrollo y la integración de la IA.

Merca2 lo resumió con una idea útil para cualquier empresa: el riesgo se mide menos por los empleos que la IA elimina hoy que por las contrataciones de entrada que deja de generar.

¿Y la productividad?

Los autores la ven como la otra cara de la exposición. Doménech defendió que estar más expuesto a la IA es positivo porque permite ser más productivo. El boletín añade que, por ahora, las ocupaciones más expuestas tienen menos subempleo y menos temporalidad entre las nuevas incorporaciones, aunque pide cautela al interpretarlo.

La brecha está en las empresas. El Plan IA360 del Gobierno recuerda que el 44,2 % de la población en edad de trabajar ya usa IA generativa, según Microsoft, mientras solo el 21,1 % de las empresas de 10 o más empleados la ha incorporado, según el INE. El propio plan reconoce que la adopción entre las personas va por delante de la del tejido productivo.

Qué significa para una pyme

• En tu empresa, las tareas más expuestas suelen estar en administración, finanzas y contabilidad, y en los puestos técnicos o profesionales de oficina. Son las primeras candidatas a automatizar, y también donde tu equipo puede ganar más tiempo.
• Piensa en tareas antes que en puestos. Revisar qué hace cada persona en su semana te dirá qué se puede automatizar sin tocar la plantilla.
• Si dejas de contratar perfiles junior porque la IA hace sus tareas, dentro de unos años te faltarán personas con experiencia. Es mejor rediseñar su trabajo para que aprendan con estas herramientas.
• Tu equipo probablemente ya usa IA por su cuenta. Dar formación y unas normas claras convierte ese uso en algo que la empresa controla y aprovecha.
• Es una foto temprana. Fedea y BBVA Research publican el observatorio cada trimestre, y conviene seguir sus próximas ediciones antes de tomar decisiones de fondo sobre empleo.