Ford recupera a 350 ingenieros veteranos tras quedarse corta con la IA

Ford ha admitido que se equivocó al pensar que bastaba con añadir inteligencia artificial para mejorar la calidad de sus coches. Según publicó Bloomberg a finales de junio, en información recogida por CBT News, el fabricante ha recuperado en los últimos tres años a unos 350 ingenieros veteranos para corregir lo que sus sistemas automáticos no resolvían. Dentro de la empresa los llaman los “barbas grises”.

¿Qué hizo Ford con la IA en el control de calidad?

Ford apostó por sistemas automatizados para vigilar la calidad, entre ellos cámaras con IA en sus plantas, y esos sistemas resultaron menos fiables de lo esperado. El motivo que dan la propia empresa y los medios que cubrieron el caso es sencillo: muchos ingenieros con experiencia se marcharon antes de que su conocimiento llegara a los datos con los que se entrenaban esas herramientas, según The Next Web.

Charles Poon, vicepresidente de ingeniería de hardware de vehículos, lo explicó ante periodistas: la tecnología solo es tan buena como los datos con los que se entrena. Según The AI Insider, el director de operaciones, Kumar Galhotra, reconoció que los resultados de la IA se quedaron por debajo de lo previsto.

¿Qué cambió al recuperar a los veteranos?

La calidad mejoró, aunque con matices. Los ingenieros recuperados, unos 350 entre antiguos empleados y personal de proveedores, forman a los más jóvenes, reprograman las herramientas de IA y dirigen reuniones de calidad obligatorias para detectar fallos antes de que las piezas lleguen a la planta.

En el estudio de calidad inicial de J.D. Power de 2026, Ford fue la marca generalista mejor situada por primera vez desde 2010, con 41 problemas menos por cada 100 vehículos que el año anterior, según WDTV. Su puntuación fue de 152 problemas por cada 100 vehículos, según KSL.

Dos matices importantes. La mejora no se debe solo a los veteranos: desde 2023, Ford también juntó a sus equipos de ingeniería, fabricación, compras y calidad e impuso revisiones de diseño semanales. Y la marca sigue siendo el fabricante con más llamadas a revisión de Estados Unidos.

¿Es un caso aislado?

No del todo, aunque los datos disponibles vienen sobre todo de Estados Unidos. Una encuesta de la consultora de selección Robert Half a más de 2.000 responsables de contratación, hecha en abril de 2026, encontró que el 32 % de los que eliminaron un puesto por la IA volvieron a contratar para ese puesto o uno parecido, según Outsource Accelerator y American Bazaar. En finanzas la cifra sube al 44 %.

Las mismas fuentes citan un estudio de la firma Orgvue: el 39 % de los directivos consultados había despedido a personas por la IA, y el 55 % de ese grupo concluyó después que había sido un error.

Un caso muy citado fuera de EE. UU. es el del Commonwealth Bank de Australia. En julio de 2025 anunció 45 despidos en su centro de llamadas tras implantar un asistente de voz con IA. Las llamadas, en vez de bajar, subieron, y la plantilla tuvo que hacer horas extra. En agosto, el banco dio marcha atrás y pidió disculpas, y reconoció que no había evaluado bien qué puestos necesitaba.

¿Qué prevén los analistas?

Gartner cree que veremos más casos así. La consultora prevé que en 2027 la mitad de las empresas que atribuyeron recortes de plantilla a la IA vuelva a contratar personas para funciones parecidas, aunque con otro nombre de puesto, según recogieron iTnews Asia y Outsource Accelerator.

El mismo análisis añade un dato que matiza el ruido: en una encuesta de Gartner a 321 responsables de atención al cliente, hecha en octubre de 2025, solo el 20 % había reducido plantilla por la IA. Gartner atribuye buena parte de los despidos recientes a la situación económica más que a la automatización.

Qué significa para una pyme

• Antes de prescindir de la persona que mejor conoce un proceso, comprueba que la herramienta funciona sin ella durante un tiempo. El error de Ford fue perder el conocimiento antes de haberlo trasladado.
• Documenta cómo se hacen las cosas. En una empresa de 20 personas, el “veterano” suele ser una sola persona, y lo que sabe es justo lo que necesita cualquier sistema de IA para funcionar bien.
• Mide la calidad, además del coste. En el banco australiano, el ahorro previsto se convirtió en más llamadas y más horas extra.
• Usa la IA para que tus mejores personas lleguen a más. La combinación que le ha funcionado a Ford es la de gente con experiencia revisando y ajustando las herramientas.
• Haz cambios reversibles. Un piloto de unos meses, con la persona responsable todavía en su puesto, cuesta poco y evita tener que recontratar después.